Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Principal AI Infrastructure Engineer- Gdańsk
Projekt: 🚀 Tworzenie od podstaw oraz optymalizacja wydajności zaawansowanego stosu kompilatorów dla autorskich układów sprzętowych (działających podobnie do GPU). Aż 70% codziennej pracy to czyste R&D i prototypowanie (greenfield), natomiast pozostała część to praca nad rozwojem już istniejącej architektury bazowej. Co ważne, organizacja aktywnie wspiera i pozwala na bezpośredni wkład w projekty Open Source.
Stack technologiczny: 💻 LLVM (priorytet), C++, MLIR, PyTorch, PTX oraz niskopoziomowe programowanie akceleratorów. Komercyjne doświadczenie z technologią Triton będzie potężnym atutem.
Zespół: 👥 Dołączysz do innowacyjnego działu R&D, pracującego dla giganta technologicznego. Poszukujemy osoby, która nie tylko wniesie głęboką ekspertyzę, ale również przejmie rolę partnera do dyskusji architektonicznych dla pozostałych członków zespołu.
Model współpracy: 🏢 Praca odbywa się w trybie w 100% stacjonarnym z nowoczesnego biura w Gdańsku.
Zakres obowiązków: 📋
-
Projektowanie i rozbudowa innowacyjnych rozwiązań kompilatorowych dla specjalizowanych autorskich układów (stanowiących alternatywę dla klasycznych GPU).
-
Ekstremalna optymalizacja wydajności na poziomie sprzętowym, ze szczególnym uwzględnieniem redukcji opóźnień (latency).
-
Wdrażanie skomplikowanych mechanizmów, takich jak fuzja jąder operacyjnych (kernel fusion).
-
Analizowanie wąskich gardeł wydajnościowych na dedykowanych klastrach sprzętowych – firma posiada własne serwery, więc praca odbywa się płynnie, bez stania w kolejkach do współdzielonych środowisk.
-
Dzielenie się wiedzą, przeglądy kodu (code review) i wyznaczanie standardów optymalizacyjnych dla całego działu.
Oczekujemy: 🎯
-
Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu niskopoziomowym, tworzeniu kompilatorów lub maksymalizowaniu wydajności układów akcelerujących.
-
Doskonałej, ugruntowanej w boju znajomości LLVM (to nasz absolutny wymóg) oraz języka C++.
-
Głębokiego rozumienia architektury sprzętowej, hierarchii pamięci oraz zarządzania rejestrami w środowiskach AI.
-
Praktycznego doświadczenia z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow czy JAX.
-
Gotowości do pracy wyłącznie stacjonarnej w biurze oraz nawiązania współpracy na podstawie umowy o pracę (UoP).
-
Mile widziane: zaawansowany stopień naukowy (magister/doktor) w dziedzinie inżynierii komputerowej oraz praktyczna znajomość Triton.
Oferujemy: ✨
-
Stabilne zatrudnienie na podstawie Umowy o Pracę (UoP) w strukturach prężnie rozwijającego się centrum R&D.
-
Bezpośredni, nielimitowany dostęp do fizycznej infrastruktury sprzętowej i autorskich procesorów AI.
-
Oficjalnie wydzielony budżet czasowy na współtworzenie globalnych rozwiązań Open Source.
-
Możliwość kształtowania kluczowych produktów technologicznych o zasięgu globalnym.